Przejdź do treści
GAIAA, Intelligence, engineered
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańProjektujemy, wdrażamy i rozwijamy systemy AI, które przynoszą realną wartość.Prywatna infrastruktura AIUruchamiaj prywatne AI bezpiecznie we własnej infrastrukturze.Optymalizacja istniejącego AIUczyń działające AI szybszym, bardziej niezawodnym i wartościowym.
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańPrywatna infrastruktura AIOptymalizacja istniejącego AI
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
GAIAA, Intelligence, engineered

Twoje sygnały, systemy i ograniczenia są punktem wyjścia dla AI, które sprawdza się w rzeczywistym świecie.

Przegląd rozwiązańBranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt

Przyjdź z procesem, sygnałem lub powtarzalną decyzją.

Rozpocznij rozmowę
GAIAA sp. z o.o. sp.k.
ul. Sofoklesa 17
60-461 Poznań, Poland
NIP: 7811993317
KRS: 0000777888
© 2026 GAIAAPolityka prywatnościhello@gaiaa.eu+48 666 308 008LinkedIn
ENPL

Studium przypadku: Produkcja

Gdy czas pracy wymaga takiej samej precyzji jak produkcja.

Obecność pracowników, aktywność maszyn i budżety projektów stały się jednym kontrolowanym, automatycznym zapisem.

SystemRezultatyPowiązane realizacjeOmów swoją sytuację

System

Projekt i problem

Globalny producent wyrobów medycznych i produktów do pielęgnacji wzroku chciał zastąpić ręczne ewidencje czasu obiektywnym dowodem, gdzie pracownicy hali wykonywali pracę i które aktywne zlecenie produkcyjne powinno obciążać ich czasem. Oddzielne systemy lokalizacji, maszyn i płac nie łączyły wiarygodnie obecności fizycznej z właściwym budżetem projektu.

Jak działał proces

GAIAA połączyła zgodny z Omlox system lokalizacji UWB RTLS z MES przez lokalną warstwę integracyjną. Oprogramowanie weryfikuje pozycję operatora względem stanu aktywnej maszyny i zlecenia, a następnie przekazuje gotowe do audytu przypisanie do narzędzi płacowych i raportowych.

Przepływ od lokalizacji do przypisania

Zobacz, jak łączą się lokalizacja, stan maszyny i przypisanie czasu do rozliczeń.

Użyj poniższych elementów sterujących, aby sprawdzić kluczowe etapy, ograniczenia i decyzje walidacyjne tego procesu.

Widok kontrolny

Zweryfikowane przypisanie pracy

Wybierz obszar pracy, aby sprawdzić, jak zdarzenie fizyczne staje się kontrolowanym przypisaniem.

Hala produkcyjna
Zdarzenie lokalizacji UWB, precyzja 10 cm
RTLSOperator obecny w Komórka A

Obecność zweryfikowana wewnątrz geostrefy maszyny.

MESMaszyna A · Aktywne

Aktywne zlecenie pracy jest aktywnym zleceniem pracy.

RozliczeniaPrzypisz do przypisanego budżetu projektu

Zweryfikowany czas pracy jest przekazywany do raportowania.

Rezultaty

Ograniczenia operacyjne

  1. Dokładność pozycjonowania 10 cm w otoczeniu gęstej infrastruktury maszynowej
  2. Lokalizacja i stan maszyny muszą być zgodne
  3. Wrażliwe dane pracowników pozostają lokalnie
  4. Istniejące systemy MES i płacowe pozostają w użyciu

Co się zmieniło?

  1. Automatyczne dowody czasu i obecności
  2. Precyzyjne rozliczanie zadań powiązane z maszynami
  3. Budżety projektów obciążane na podstawie zwalidowanej aktywności
  4. Administracyjna widoczność w czasie rzeczywistym

Zachowane dowody: Każde przypisanie zachowuje zdarzenie pozycyjne RTLS, stan maszyny w MES, zlecenie pracy oraz wynikową ścieżkę rozliczenia do późniejszego przeglądu.

Powiązane realizacje

RozwiązanieIndustrial IoTRozwiązaniePrywatna infrastruktura AI

Omów swoją sytuację

Masz podobny problem operacyjny? Opisz środowisko, ograniczenia i oczekiwany rezultat. Omówimy możliwą ścieżkę inżynierską bez ujawniania poufnych szczegółów.

Porozmawiajmy o podobnym wyzwaniu