Optymalizacja istniejącego AI
Twoje AI działa. Nie działa jednak wystarczająco dobrze.
Przyczyna może leżeć w dowolnym miejscu procesu produkcyjnego. Śledzimy każdą warstwę, znajdujemy dowody i naprawiamy element ograniczający wynik.
Gdzie może zawodzić Twój system?
Wybierz etap, aby sprawdzić jego typowe tryby awarii.
Wybrany etap
Dane źródłowe
Jak ta warstwa może zawodzić?
- Brakuje ważnych rekordów lub są niepełne.
- Dane wejściowe nie odpowiadają już populacji użytej podczas tworzenia rozwiązania.
- Etykiety są niespójne, opóźnione lub błędne.
- Zmieniły się warunki pozyskiwania danych albo ich schemat.
Co sprawdzamy?
- Pochodzenie danych i historia pozyskiwania
- Brakujące, odrzucone i nieprawidłowe rekordy
- Rozkłady danych wejściowych i warunki działania
- Historia etykiet, schematów i walidacji
Naprawa systemu przez Gaiaa
Pomożemy Ci poprawić część systemu, która ogranicza wynik.
Wartość, którą dostarcza Gaiaa
Jakość i spójność
Przywróć wiarygodne działanie, gdy zmieniły się dane wejściowe, warunki, modele lub progi decyzyjne.
Co otrzymujesz
- Profil bazowej jakości
- Zweryfikowany scenariusz akceptacyjny
- Monitoring jakości wspierający decyzje
Nasze zasady inżynierskie
Zmieniać system tylko z konkretnego powodu.
- Dowody przed wymianą
- Każda warstwa pozostaje możliwą przyczyną, dopóki dowody jej nie potwierdzą lub nie wykluczą.
- Kryteria biznesowe przed optymalizacją techniczną
- Szybszy lub dokładniejszy system ma znaczenie wtedy, gdy poprawia wspieraną decyzję.
- Naprawa przed przebudową
- Zachowujemy działające elementy i wymieniamy tylko to, co uzasadniają wymagania operacyjne.
- Weryfikacja przed wdrożeniem
- Naprawa jest zakończona, gdy ulepszone zachowanie można odtworzyć w reprezentatywnych warunkach.