Przejdź do treści
GAIAA, Intelligence, engineered
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańProjektujemy, wdrażamy i rozwijamy systemy AI, które przynoszą realną wartość.Prywatna infrastruktura AIUruchamiaj prywatne AI bezpiecznie we własnej infrastrukturze.Optymalizacja istniejącego AIUczyń działające AI szybszym, bardziej niezawodnym i wartościowym.
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
Rozwiązania
Przegląd rozwiązańPrywatna infrastruktura AIOptymalizacja istniejącego AI
Główne specjalizacje
Computer VisionSmart CityLIMSIndustrial IoT
BranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt
ENPL
GAIAA, Intelligence, engineered

Twoje sygnały, systemy i ograniczenia są punktem wyjścia dla AI, które sprawdza się w rzeczywistym świecie.

Przegląd rozwiązańBranżeStudia przypadkówO nasBlogKontakt

Przyjdź z procesem, sygnałem lub powtarzalną decyzją.

Rozpocznij rozmowę
GAIAA sp. z o.o. sp.k.
ul. Sofoklesa 17
60-461 Poznań, Poland
NIP: 7811993317
KRS: 0000777888
© 2026 GAIAAPolityka prywatnościhello@gaiaa.eu+48 666 308 008LinkedIn
ENPL

Studium przypadku: Energetyka

Gdy API nie istnieje, interfejs staje się źródłem danych.

Istniejące ekrany SCADA stały się wiarygodnym źródłem danych bez wymiany systemu i bez oczekiwania na API.

SystemRezultatyPowiązane realizacjeOmów swoją sytuację

System

Projekt i problem

Operator energii odnawialnej używał własnościowego oprogramowania SCADA do monitorowania turbin i warunków pracy wielu farm wiatrowych. Dostęp był możliwy tylko przez ograniczone ekrany pulpitu zdalnego, bez użytecznego API ani połączenia z bazą danych. Ekran był jedynym źródłem danych, lecz zwykłe OCR zawodziło przez silnie wygładzone teksty wektorowe o niejednoznacznych krawędziach znaków.

Jak działał proces

Automatyzacja przechodziła przez każdą sesję zdalną i przechwytywała właściwe ekrany. Modele wizyjne lokalizowały tabele, wiersze, kolumny, etykiety, grafiki stanu i obszary wartości, a trudny tekst dzielono na znaki, klasyfikowano i składano ponownie w słowa oraz liczby przed walidacją strukturalną rekordu.

Od ekranu do rekordu

Zobacz, jak zablokowany ekran staje się użytecznymi danymi.

Użyj poniższych elementów sterujących, aby sprawdzić kluczowe etapy, ograniczenia i decyzje walidacyjne tego procesu.

Od pikseli operatora do kontrolowanego rekordu

Prześledź jedno zaplanowane przechwycenie przez wykrywanie, odczyt i walidację.

Źródło
Ograniczone RDP
Częstotliwość
5 sekund
Przechwycona klatkaWF-A / Turbina T-14

CAP-14321014:32:10T14-overview v3.2

Odczytaj wartości

Moc: 1856 kW

Dokładny wycinek pikseli
1100%8100%5100%6100%
Odczyt główny
1856 kW
pewność
100%
Zaplanowane przechwycenia3 z 5
Historia ekstrakcji3 zaobserwowanych rekordów
CzasMocTemperaturaStanAlarmCel
14:32:00NiedostępneNiedostępneNiedostępneNiedostępneOdczyt pikseli
14:32:05NiedostępneNiedostępneNiedostępneNiedostępneOdczyt pikseli
14:32:10NiedostępneNiedostępneNiedostępneNiedostępneOdczyt pikseli

Pochodzenie · RDP-OPS-04 / podgląd T-14 · T14-overview v3.2 · vision-edge 2.4

Rezultaty

Ograniczenia operacyjne

  1. Brak użytecznego API i dostępu do bazy danych
  2. Ograniczone pulpity zdalne i uprawnienia
  3. Wygładzony tekst interfejsu
  4. Różne struktury wizualne i stany alarmów

Co się zmieniło?

  1. Automatyczny odczyt
  2. Ustrukturyzowane dane historyczne
  3. Zdarzenia gotowe do alarmowania
  4. Mniejsza zależność od ciągłego ręcznego nadzoru

Zachowane dowody: Każdy ustrukturyzowany rekord zachowuje ekran źródłowy, stan ekstrakcji i wynik walidacji do późniejszego przeglądu.

Powiązane realizacje

RozwiązanieIndustrial IoT

Omów swoją sytuację

Masz podobny problem operacyjny? Opisz środowisko, ograniczenia i oczekiwany rezultat. Omówimy możliwą ścieżkę inżynierską bez ujawniania poufnych szczegółów.

Porozmawiajmy o podobnym wyzwaniu